Sense. Understand. Model. Act.
Roboter und Sensoren erfassen den Anlagenzustand, KI wertet aus, der Digital Twin haelt den Kontext, Automatisierung fuehrt zur Massnahme.
Robotik-Hardware.
idian liefert und integriert Robotersysteme: Quadrupeds, Reinigungsroboter, AMR, Roboterarme und dexterose Systeme.
KI-Inspektion.
Visuelle, thermische und akustische Pruefung mit automatisierter Auswertung.
Industriesensorik.
Temperatur, Vibration, Akustik, Gas, Druck, Thermografie, Kameras und LiDAR.
Digital Twin.
Der Anlagenkontext, auf den sich alle Befunde beziehen.
Condition Monitoring.
Anomalien, Trends und Anlagenzustand ueber die Zeit.
Industrielle Automatisierung.
Aus Befunden werden Auftraege, Freigaben und Massnahmen.
Beispielhafter Ablauf.
- 01
Sense
Roboter oder feste Sensorik erfassen Bild, Waerme, Schall und Messwerte.
- 02
Understand
KI erkennt Auffaelligkeiten und ordnet sie ein.
- 03
Model
Der Digital Twin verknuepft den Befund mit Anlage, Historie und Dokumenten.
- 04
Act
Workflow, Ticket, Freigabe und Massnahme.
Robotersysteme, die idian liefert und integriert.
Robotik ist bei idian ein Produktbereich mit Lieferfaehigkeit und Integrationsleistung, nicht nur ein Forschungsthema.
Roboterhunde und Quadrupeds.
Mobile Inspektionsplattformen fuer Gelaende, Treppen und schwer zugaengliche Bereiche.
Reinigungsroboter.
Hallen-, Flaechen- und Anlagenreinigung im laufenden Betrieb.
Mobile Roboter und AMR.
Transport- und Logistikaufgaben innerhalb von Werk und Lager.
Roboterarme.
Handhabung, Pruefung und wiederkehrende Manipulationsaufgaben.
Dexterose Robotik.
Geschickte Greifsysteme und Roboterhaende fuer komplexere Handhabung. Verfuegbarkeit projektabhaengig. [Inhalt offen]
Sensorik und Nutzlasten.
Kameras, Thermografie, Gas- und Akustiksensorik als Nutzlast.
Softwareintegration.
Missionen, Datenrueckfluss, Auswertung und Anbindung an Betriebssysteme.
Digital-Twin-Anbindung.
Jeder Befund landet am richtigen Objekt im Anlagenmodell.
Robotik-Use-Case entwerfen.
Pruefen, was sonst nur stichprobenartig geprueft wird.
Aus Bildern, Waermebildern und Schall entstehen bewertete Befunde statt unstrukturierter Rundgangsprotokolle.
Visuelle Inspektion.
Schaeden, Verschmutzung, Korrosion und Zustandsveraenderungen.
Thermische Inspektion.
Warmstellen an elektrischen Verbindungen und mechanischen Komponenten.
Akustische Inspektion.
Auffaellige Geraeuschmuster an Aggregaten.
Leckageerkennung.
Druckluft-, Gas- und Fluidleckagen.
Zeigerablesung.
Analoge Anzeigen automatisiert erfassen.
Anomalieerkennung.
Abweichungen gegenueber dem bekannten Normalzustand.
KI-Analyse.
Befunde klassifizieren, priorisieren und erklaeren. Die Bewertung bleibt nachvollziehbar und pruefbar.
Von der Aufnahme zur Massnahme.
- 01
Roboter, Sensor oder Kamera
Erfassung im Rundgang oder stationaer.
- 02
Daten
Bilder, Waermebilder, Schall und Messwerte.
- 03
KI-Inspektion
Automatisierte Auswertung.
- 04
Anomalie
Bewerteter Befund mit Prioritaet.
- 05
Digital Twin
Zuordnung zu Anlage und Historie.
- 06
Massnahme
Instandhaltungsauftrag oder Freigabe.
Inspektions-Pilot starten.
Zustandsdaten dort erfassen, wo sie entstehen.
Diese Seite behandelt industrielle Zustandssensorik. Elektrische Energiemessung gehoert zur Energieinfrastruktur.
Temperatur.
Punkt- und Flaechenmessung an Anlagen und Prozessen.
Vibration.
Schwingungsueberwachung an rotierenden Maschinen.
Akustik.
Koerperschall und Luftschall als Zustandsindikator.
Gas.
Gaskonzentration und Leckageueberwachung.
Druck.
Druck und Differenzdruck in Prozessen und Medien.
Thermografie.
Waermebildgebung stationaer oder mobil.
Umweltsensorik.
Feuchte, Luftqualitaet und Umgebungsbedingungen.
Kameras.
Industrietaugliche Bildgebung fuer Inspektion und Ueberwachung.
LiDAR.
Raeumliche Erfassung, wo Geometrie relevant ist.
Industrielle Digitalisierung.
Sensordaten sind die Grundlage fuer Condition Monitoring, Digital Twin und automatisierte Workflows.
Sensorikkonzept besprechen.
Der Digital Twin ist kein 3D-Modell, sondern ein Betriebskontext.
Er verbindet, was heute in Ordnern, Leitsystemen, Tabellen und Koepfen verteilt liegt.
Was der Digital Twin abbildet.
- Anlage und Anlagenstruktur
- Standort und Verortung
- Technische Daten
- Betriebsdaten
- Energiedaten
- Inspektionshistorie
- Zustand und Alarme
- Dokumente
- Instandhaltungshistorie
- KI-Auswertungen
Woher die Daten kommen.
Sensorik, Robotik, EnergyOS, Inspektionsergebnisse und bestehende Systeme. [Inhalt offen: bestaetigte Systemanbindungen]
Wozu er dient.
Befunde einordnen, Entscheidungen begruenden und Historie nachvollziehbar halten.
Verbindung zu EnergyOS.
Energiedaten und Anlagenzustand im selben Objektmodell.
Digital Twin fuer Ihre Anlagen.
Zustand beobachten, bevor der Stillstand kommt.
Condition Monitoring verbindet kontinuierliche Messdaten mit Inspektionsbefunden zu einem Zustandsbild je Anlage.
Anomalieerkennung.
Abweichungen vom gelernten Normalverhalten.
Anlagenzustand.
Zustandsbewertung je Anlage und Komponente.
Trends.
Langfristige Entwicklung statt Momentaufnahme.
Thermografie.
Waermeentwicklung als fruehes Warnsignal.
Vibration.
Lager-, Unwucht- und Ausrichtungsprobleme erkennen.
Akustik.
Geraeuschmuster als Zustandsindikator.
Vorausschauende Instandhaltung.
Massnahmen planen statt reagieren. Aussagen zur Vorhersagequalitaet werden erst nach Projektdaten getroffen.
Zustandsueberwachung aufsetzen.
Aus KI-Befunden werden betriebliche Ablaeufe.
Ein Befund ohne Workflow bleibt ein Bild in einem Ordner. Diese Seite beschreibt den Weg zur Massnahme.
Inspektionsablaeufe.
Pruefumfang, Intervalle und Dokumentation als wiederholbarer Ablauf.
Robotermissionen.
Routen, Haltepunkte und Aufnahmen definieren und planen.
Instandhaltungsworkflows.
Von der Bewertung zur geplanten Massnahme.
Betriebsautomatisierung.
Wiederkehrende Betriebsaufgaben regelbasiert ausloesen.
Alarme.
Schwellwert- und modellbasierte Benachrichtigungen.
Tickets.
Befunde als nachverfolgbare Auftraege.
Freigaben.
Automatisierung endet dort, wo eine menschliche Freigabe vorgesehen ist.
Externe Systeme.
Anbindung an Instandhaltungs- und Betriebssysteme. [Inhalt offen: bestaetigte Systeme und Schnittstellen]