EnergyOS
Ein Energiemanager, der erklaert, was er vorschlaegt.
Analysieren. Erklaeren. Empfehlen. Simulieren. Optimieren. Automatisieren innerhalb Ihrer Regeln.
Kontext
Was die KI versteht.
- Lastgang und Verbrauchsprofil des Standorts
- Erzeugung, Speicherstand und Anlagenrestriktionen
- Tarife, Netzentgelte und Vertragslage
- Preis-, Wetter- und Prognosedaten
- Betriebliche Randbedingungen aus Ihrem Betriebsalltag
Interaktion
Beispielhafter Dialog.
Die folgende Interaktion zeigt das Zielbild. Die KI-Funktion ist in diesem Stand der Website noch nicht angebunden.
[AI Chat Demo Placeholder]
NutzerWie kann ich meine Energiekosten heute senken?
AI Energy ManagerDrei Optimierungsmoeglichkeiten erkannt: Ladevorgaenge verschieben, Batteriekapazitaet fuer die Abendspitze reservieren, PV-Eigenverbrauch erhoehen.
AI Energy ManagerGeschaetzte Einsparung: [Platzhalter]. Soll ich die Massnahmen als Simulation durchrechnen?
Empfehlungen
Empfehlungen statt Blackbox.
Jede Empfehlung nennt Anlass, betroffene Anlagen, erwartete Wirkung und Annahmen. So bleibt nachvollziehbar, warum etwas vorgeschlagen wird.
Simulation
Vor der Umsetzung durchrechnen.
Massnahmen und Regelaenderungen koennen simuliert werden, bevor sie in den Betrieb gehen.
[Chart Placeholder]
Chart Placeholder
Automatisierung
Automatisierung in kundendefinierten Regeln.
Sie legen fest, was automatisch laufen darf: Anlagen, Zeitfenster, Leistungsgrenzen, Komfort- und Prozessgrenzen, Eskalationswege.
- Freigegebene Anlagen und Betriebsmodi
- Leistungs- und SOC-Grenzen
- Zeitfenster und Prozessrestriktionen
- Manuelle Freigabe fuer definierte Faelle
Governance
Die Kontrolle bleibt beim Kunden.
Rollen, Freigaben, Protokollierung und Nachvollziehbarkeit sind Teil des Systems. Die KI trifft keine unbeschraenkten Entscheidungen.
